非靶向代謝組學（Untargeted Metabolomics）主要是利用色譜-質譜聯用技術，結合自建數據庫或公共數據庫對樣本中代謝物進行搜庫定性和相對定量的代謝組學方法，具有高通量、廣覆蓋的特點。主要研究思路針對對照組和處理組中檢測到的代謝物通過單維和多維統計方法篩選出差異代謝物，再進行代謝通路分析進而闡明機體的作用機制，或篩選出可用于臨床疾病早篩、診斷、預后的biomarker。
流程圖：
技術優勢：
定性準：基于近二十年積累，構建1500+小分子代謝物標準品庫JiaLibTM，該數據庫包含質譜和不同保留指數體系（Alkanes和FAMEs）；
全自動：采用德國Gerstel領先工業自動化技術，實現在線衍生和樣本分析協同進行；
樣本全：血（血漿、血清、全血、血片、紅細胞膜等）、尿液、組織（肝、腸、腦、肺、皮膚、脂肪等）、腸內容物、糞便、唾液、精液、卵泡、乳汁、羊水、外泌體、細胞和培養液、胎盤、微生物、植物樣本等；
質控嚴：嚴格的QA/QC體系，多重質控保證每個項目的真實性和可靠性；
一站式：采用自主研發的iMAP軟件，提供數據預處理、代謝物鑒定、統計分析、代謝通路分析、中英文數據報告等一站式解決方案。
技術平臺：
Pegasus HT GC-TOF/MS
應用領域：
?樣本量推薦：
血：150 μL
尿：150 μL
組織：150 mg
新鮮糞便：150mg
凍干糞便：25 mg
細胞：5-10E6
樣本數要求：
細胞/微生物樣本每組至少6個生物學重復
模式動物/植物樣本每組至少10個生物學重復
臨床樣本一般每組至少50個生物學重復（嚴格控制患者入組條件）
樣本運輸：
干冰運輸，按5公斤/天準備
應用案例：
